人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎層、技術(shù)層和應用層。其中，基礎層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎，主要是包括AI芯片等硬件設施及云計算等服務平臺的基礎設施、數(shù)據(jù)資源，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務和算力支撐；技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關特征為出發(fā)點，構(gòu)建技術(shù)路徑；應用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一類或多類人工智能基礎應用技術(shù)，面向特定應用場景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。

　　根據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院數(shù)據(jù)顯示，2020年人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布中，大數(shù)據(jù)和云計算占比最高，達到41.13%；其次是硬件、機器學習和推薦、服務機器人，占比分別為7.64%，6.81%，5.64%；物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人、語音識別和自然語言處理分別占比5.55%，5.47%，4.76%。

　　2020年，382家基礎層和技術(shù)層企業(yè)的核心技術(shù)分布中，大數(shù)據(jù)和云計算為最重要的核心技術(shù)，其占比為28.27%。其次是人臉、步態(tài)、表情識別技術(shù)，占比達到13.61%；智能芯片、語音識別和自然語言處理技術(shù)占比分別為8.90%和8.64%。可以看出，目前大數(shù)據(jù)、云計算為我國人工智能發(fā)展的重點核心技術(shù)。

　　國家推動云計算、大數(shù)據(jù)標準體系建設

　　目前，人工智能成為各國發(fā)展的重點，為了推動中國人工智能“高效、高質(zhì)”發(fā)展，建立標準化制度尤為重要。2020年8月，《國家新一代人工智能標準體系建設指南》出臺，明確人工智能標準化頂層設計，研究標準體系建設和標準研制的總體規(guī)則。人工智能標準體系框架主要由基礎共性、支撐技術(shù)與產(chǎn)品、基礎軟硬件平臺、關鍵通用技術(shù)、關鍵領域技術(shù)、產(chǎn)品與服務、行業(yè)應用、安全/倫理八個部分組成。

　　其中，支撐技術(shù)與產(chǎn)品標準建設主要包括大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、邊緣計算、智能傳感器、數(shù)據(jù)存儲及傳輸設備等部分組成。

　　對于重要的云計算和大數(shù)據(jù)而言，國家給出標準體系重點建設方向。其中，云計算標準重點開展面向人工智能的異構(gòu)計算資源池化、調(diào)度和管理等標準研制；大數(shù)據(jù)標準重點開展面向人工智能算法和應用的數(shù)據(jù)服務接口、數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估、數(shù)據(jù)開放共享要求、開放程度評估以及敏感行業(yè)數(shù)據(jù)治理等標準研制。