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? ? 各地陸續(xù)開學(xué)復(fù)課,如何守好校門安全“紅線”?面對校園、幼兒園的測溫剛需,脫胎于清華大學(xué)計算機系、中國科學(xué)院自動化研究所的科研團隊加速研發(fā)出紅外熱成像測溫機器人。
? 基于紅外熱成像技術(shù)制成測溫儀器并不新鮮,不過,這款測溫機器人的主要特點在于人工智能。研發(fā)者代表、賓果智能團隊負責(zé)人閔海波28日接受中新社記者采訪時說,機場、火車站等傳統(tǒng)場景里使用的非接觸式測溫儀價格不菲,難以覆蓋更多場所,特別是對成本比較敏感的學(xué)校及幼兒園。長久以來,校方、園方習(xí)慣于安排人員手持測溫儀站在門口檢測,既費時費力,測溫精度也不理想,還存在交叉感染風(fēng)險。
閔海波和同事們與教育機構(gòu)打交道多年,察覺到這一“痛點”,去年5月就開始著手攻關(guān)“經(jīng)濟適用型”非接觸式測溫儀,原計劃用一年時間完成。突如其來的新冠肺炎疫情促使他們加快技術(shù)落地,日前已推出產(chǎn)品并將其部署于部分學(xué)校及幼兒園。
這款測溫機器人使用低成本硬件,但通過深度學(xué)習(xí)、增強學(xué)習(xí)達到算法補償,實現(xiàn)較好的精度和穩(wěn)定度。閔海波舉例說,大人流體溫檢測設(shè)備的關(guān)鍵組成部分是“黑體”,有了它,測溫穩(wěn)定可靠,但成本始終降不下來。并且受疫情影響,“黑體”產(chǎn)能供應(yīng)不上來。他們的做法是調(diào)動18萬條數(shù)據(jù),內(nèi)置人工智能深度學(xué)習(xí),由此免“黑體”校驗。
閔海波說,經(jīng)實地測試及計量機構(gòu)測定,測溫機器人支持1—2米區(qū)間戴口罩的人臉識別,可同時快速測溫3—5人,每分鐘可測80—120人,溫度誤差在正負0.3攝氏度之間。測溫機器人還可對人臉自動跟蹤,對體溫異常人員自動報警。綜合比較傳統(tǒng)的非接觸式測溫儀,在同等應(yīng)用效果下“節(jié)約一半成本”。
研發(fā)團隊還將測溫機器人以模塊形式融入以往制售的教育服務(wù)機器人里,加上“考勤”“視頻推送”等功能,兼顧校方、園方的教育和管理需求。北京石景山區(qū)幼兒園園長左麗君表示,紅外測溫與教育機器人一體解決方案極大提高了晨檢與考勤效率,好用且易用。
疫情期間,閔海波和同事們還趕制出一個互動化智能教學(xué)線上教學(xué)平臺。“幫助合作的教育培訓(xùn)機構(gòu)招生接近兩萬人?!彼f,“云課堂”方興未艾,但對不少面向2—8歲孩子的教培機構(gòu)來說,把線下課程轉(zhuǎn)到線上實則很難,一些直播課普遍生硬,難以調(diào)動孩子的積極性。這個平臺的主要作用在于,一方面提高課程的游戲化、交互化、智能化,“教師通過拖曳、編輯模塊,更容易創(chuàng)建互動課程”;另一方面,后臺算法根據(jù)課上孩子的問答、情緒、活躍程度、專注程度等情況生成報告,輔助教師給出評測與針對性建議,繼而更好實現(xiàn)因材施教。
“我們終極目標(biāo)是把人工智能引入課堂,讓機器人發(fā)揮數(shù)據(jù)采集及分析的特長,真正輔助幼教老師?!遍h海波坦言,人工智能與幼教服務(wù)兩部分看似可以簡單組合,實際存在技術(shù)壁壘,需要創(chuàng)新技術(shù)和跨界思維。2015年以來,賓果智能團隊聯(lián)合清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室開展探索,迄今為止,利用智能機器人在幼兒園的課程實施總時長超過500萬小時。
他們更將目光投向偏遠鄉(xiāng)村。去年,團隊利用助教機器人在四川省涼山彝族自治州實施“一村一幼”推普課程,在當(dāng)?shù)?20家村幼點示范應(yīng)用。閔海波解釋說,當(dāng)?shù)貥O度缺乏漢語教師,而一些彝族孩子因為漢語水平較低,不適應(yīng)課堂,繼而選擇退學(xué)。“用永不離職的智能機器人輔助彝族老師教普通話,還可對當(dāng)?shù)匾妥搴⒆忧闆r做長期追蹤?!彼f,今年計劃把這個項目帶入甘孜藏族自治州,在教育領(lǐng)域為脫貧攻堅貢獻一份力量。(完)
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